1、ToothFairy2023数据集
ToothFairy2023是一个在锥形束计算机断层扫描（CBCT） 中对下颌神经（Inferior Alveolar Nerve, IAN）进行体素级分割的数据集。它包括 443 例稀疏标注的 CBCT 影像，其中 153 例还具有密集标注。下载链接：https://ditto.ing./toothfairy/
2、LiTS2017数据集
LiTS2017是专注于肝脏及其肿瘤分割的 CT 数据集。该数据集收集了 7 个不同医学中心的数据，包含 131 例训练集和 70 例测试集。下载链接：
https://competitions./competitions/17094#participate
3、WORD2021数据集
WORD2021是一个大规模的腹部器官分割CT数据集。该数据集包括 150 张全面覆盖腹部区域的CT扫描数据，并为16种不同腹部器官提供了详细标注。官方将这些数据分为 100 张用于训练、20 张用于验证和 30 张用于测试。下载链接：
https://drive.google.com/drive/folders/16qwlCxH7XtJD9MyPnAbmY4ATxu2mKu67
4、TotalSegmentator2022数据集
TotalSegmentator2022是目前三维医学图像分割领域的最大公开数据集，包括 1204 例CT 图像，覆盖全身的 104 种解剖结构。其中，1082张用于训练，57张用于验证，65张为测试集。下载链接：https:///record/6802614
5、FLARE 2022数据集
FLARE 2022 是对13种腹部器官的分割。一共包含 2300 例来自超过 20 个中心的三维 CT 影像数据，其中提供 50 例有标注数据和 2000 例无标注数据用于训练模型，50 例用于验证，以及 200 例用于最终的测试和排名。下载链接：
https://pan.baidu.com/share/init?surl=6Ab40EItReS8ns_p3mx6WQ&pwd=2022
6、AMOS 2022数据集
AMOS 2022是腹部多器官分割。它提供了来自多中心、多供应商、多模态、多期、多疾病患者的500个CT和100个MR扫描，每个扫描都有15个腹部器官的体素的标注。下载地址：https:///record/7155725#.Y0OOCOxBztM.
7、ATLAS2023数据集
ATLAS2023是对比增强磁共振成像 （CE-MRI）肝脏及肝肿瘤分割。该数据集包括来自90名不可切除肝癌患者的T1 CE-MRI肝脏扫描，还有90个肝脏和肝脏肿瘤分割Mask，分为训练集和测试组，分别为60名和30名患者。下载地址：https:///record/7155725#.Y0OOCOxBztM.
8、HNAS2015数据集
HNAS2015是CT图像头颈器官分割，一共九个结构：脑干、下颌骨、视交叉、左右视神经、左右腮腺和左右下颌下腺。使用了40张图像的子集：25张图像用作训练数据，10张图像用于场外测试，5张图像用于现场测试。下载地址：https:///record/7155725#.Y0OOCOxBztM.
9、Seg.A.2023数据集
Seg.A.2023是主动脉病变诊断术前的血管树自动分割。数据集包括来自大多数健康主动脉的 56 个 CTA 扫描，覆盖了主动脉弓及其分支和带有髂动脉的腹主动脉。此外，将主动脉及其分支（主动脉血管树）的分割（掩膜）作为二元掩膜图像。注：这些集合包括 1 例腹主动脉瘤 (AAA) 和 5 例主动脉夹层 (AD)。下载地址:https:///articles/dataset/Aortic_Vessel_Tree_AVT_CTA_Datasets_and_Segmentations/1480636210、LNDb2020数据集LNDb2020是肺结节自动诊断分析。数据集包括来自2016年至2018年间在葡萄牙波尔图圣若昂医院的294个 CT例数据，原始CT数据是元数据格式（.mhd / .raw），标注数据包括每个结节mask元数据格式（.mhd / .raw）和csv标注数据，其中包含结节的中心坐标，结节纹理等级，结节容积等。下载地址:https:///records/8348419
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