最近，“中医专家回应 DeepSeek 开药方” 的话题在网络上掀起了惊涛骇浪，成功登上热搜榜首，吸引了无数人的目光。在科技飞速发展的今天，AI 已经渗透到了我们生活的方方面面，如今连中医领域也未能幸免。DeepSeek 摇身一变，竟然当起了 “赛博中医”，这可真是让人惊掉了下巴！
在各大社交平台上，不少网友分享自己向 DeepSeek 求药方的经历。有人身体出现疲劳、乏力等细微变化，向 DeepSeek 描述后，它替人拉响健康警钟，还推荐了一服中药茶饮方；还有人晒出自己在中医线下门诊拿到的药方，再和 DeepSeek 给出的药方 “对答案”，发现两者间重合度不低，分析思路也类似。这让大家不禁感叹，AI 难道真的要抢中医的饭碗了？
但事实真的如此吗？多位沪上医生在接受采访时明确表示：传统中医诊断讲究 “望闻问切”，缺乏这个核心过程，AI 生成的方子看看无妨、切勿当真。奉贤区中心医院中医科医生严烨就做了个测试，她输入 “没有力气，大便不成形，下腹痛”，要求 DeepSeek 以中医思维开一个调理处方。36 秒后，DeepSeek 给出了一个包含 11 味中药的药方，还附赠了生活调护建议以及注意事项。
看起来似乎很厉害，可严烨医生指出，DeepSeek 开方就像侦探破案，抓住零散线索串联起来得出结论。它虽能 “熟读” 浩如烟海的中医文献和经典医案，但却缺乏引导和追问能力。比如得到 “下腹痛” 的描述后，它不会像人类医生一样追问是绞痛、刺痛、隐痛还是胀痛，而这些细节会直接影响治疗方案的制定。而且隔着 “电子屏”，它无法做到中医最基础的四诊合参，无法实现望气色、闻声息、问细节、切脉象的动态交互，更无法针对症状描述做相应的体格检查 。
江苏省中西医结合医院呼吸科主任医师肖庆龄也做了实验，在 DeepSeek 输入 “畏寒、流鼻涕、小便清长、头痛、全身酸痛、舌红、苔白薄、脉浮紧，请开一中药方”。大约 30 秒后，DeepSeek 判断患者属于 “风寒感冒”，开出了对应的药方。肖医生表示，对于典型症状，它辨证基本准确，用药也尚可，还给出了关键提示，比如高血压、心悸患者慎用麻黄，症状加重需及时就医。但它只有问诊，对患者缺少整体认识，开出的药方是标准化的，而非个体化的。在实际诊疗中，中医会根据个人体质，通过望闻问切调整标准药方中的药物和剂量，提高疗效，减少副作用。
当然，我们也不能全盘否定 AI 在医疗领域的作用。东南大学附属中大医院健康管理中心主任马明，向 DeepSeek 询问膝关节半月板损伤后康复怎么办，它给出的建议与临床比较接近，并且非常详细，给出了具体的运动方式，比如自由泳好于蛙泳。向它询问体检报告中的异常，输入 “空腹血糖偏高怎么办”“乳腺结节 3 级，需要关注吗” ，给出的建议也比较准确。专家表示，AI 作为一个工具，与医生不是替代关系，而是相辅相成。像北京儿童医院的 “国内首个 AI 儿科医生”，就整合了 300 多位知名儿科专家的临床经验和数十年的高质量病历数据，在疑难病例会诊中能给出有价值的建议。
DeepSeek 开药方这件事，并非是中医的革新或灾难，而是一次传统与现代的激烈碰撞。它给我们带来了便利，能快速提供一些参考建议，帮助我们了解医疗知识；但在人命关天的治疗环节，它还远不能替代经验丰富的中医专家。在未来，或许我们可以期待 AI 与中医更完美的结合，让科技更好地服务于医疗，为人们的健康保驾护航。但在此之前，大家看病用药还是得谨慎，别盲目相信 AI 开出的药方。 对于 AI 开药方，你怎么看呢？欢迎在评论区留言讨论！
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